浮游藻类智能检测仪

浮游藻类智能检测仪是基于深度深度学习算法的浮游植物智能鉴定设备，可实现多路样本的自动清洗、自动搅拌、自动进样、自动对焦、自动拍照、自动识别。设备符合《水和废水监测分析方法》（第四版增补版）第五篇《水和废水的生物监测方法》（2002年）、及HJ 1216-2021《水质浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜计数法》和HJ 1215-2021《水质浮游植物的测定滤膜-显微镜计数法》的要求。

型号：

Alznjc-C300

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浮游藻类智能检测仪

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产品简介

技术参数

检测通量：10个样品/次。
★进样方式：自动进样10个样品/次，手动进样8个样品/次，可使用0.1ml藻类计数框，单个计数框尺寸20 mm×20 mm。
★进样辅助功能：自动搅拌、自动清洗、废液回收、液位报警等，并增加除气装置，较少气泡产生。
成像装置：生物显微镜+高清相机；10×，20×，40×物镜，显微镜镜头附有镜头保护装置，防止碰撞； S-LED照明，中心可调、亮度可调，提升照明效果。
相机：光传感器：CMOS（彩色）、像素：2000万像素、帧率30帧/秒、ISO感光度：等效于ISO200~ISO3200、曝光时间：0.1毫秒至15秒。
★扫描平台：高精度直线电机X-Y-Z扫描平台，（位移分辨率不大于0.1μm），可实现连续多液层自动扫描，获取不同液层高清藻类图像。
图像调整：可调整图片的对比度、亮度、曝光、增益、白平衡等。
检测时间：单个样品分析时间（100个视野、40×物镜)≤20min，检测视野数软件可调。
物种鉴别：基于深度学习人工智能算法的物种识别与计数。
属种数量：系统内含常见的100个以上属种淡水藻类的自动分类识别库。
★实时浏览：软件界面可实时浏览当前视野画面，及当前视野多景深融合后检测结果。检测过程中可看到当前视野的实时结果，包括：种类、藻密度、生物量、藻密度占比和是否优势种等。
分析结果：每个视野的物种的名称（到属）、细胞数、生物量；汇总识别出物种的中文名、拉丁名、优势种、位置信息等。在进行样品分析过程中，软件能够动态地显示当前视野下样品的藻类分析数据。可通过图表方式展示样品的物种多样性；计算Shannon-Wienner指数、Margalef丰富度指数、Pielou均匀度指数、Simpson生态优势度指数。
图片保存及定位：可保存每个视野不同景深图片，每个视野不同景深合成图片，合成图上显示识别结果，并具备图片定位功能，可通过藻类名称直接定位到其对应的原图和合成图。
软件执行：软件可对显微镜、X-Y-Z平台、蠕动泵、搅拌器、取样针等进行控制，实现镜头移动、清洗、搅拌、水流速度、进样、检测等功能。软件界面可动态显示指令执行过程，动态展示上述功能状态。
样品预检：预检完成后，可自动提示浓缩或稀释倍数。
结果查询：检测完成后可自动生成饼状图或柱状图等图表数据，可通过检测时间，样品名称等搜索查询并导出成EXCEL格式报告。
自动化程度：系统是一键操作的全自动识别分析系统，可一键化自动完成浮游藻类识别与分类计数分析全过程。
★本地数据库：12个月的数据库定制化服务，免费提供远程协助指导服务。
配置：自动搅拌清洗进样装置；显微成像系统；电脑（Core i9处理器，RTX3050显卡，32GB内存，1TB硬盘，Windows 10操作系）；藻类智能识别软件。

性能指标

进样方式	自动进样+手动进样
检测通量	10样品/次
辅助进样功能	自动搅拌、自动清洗、废液回收、液位报警等
对焦方式	自动对焦
扫描方式	多景深扫描
显微镜	生物显微镜 400倍放大
相机	2000万像素 30帧/秒
物种鉴别	基于深度深度学习算法的智能鉴定
视野数	可设置
数据报表	属种、密度、生物量、Shannon-Wienner指数、Margalef指数、Pielou指数、Simpson指数等
检测范围	10⁵-10¹⁰
预检功能	提示浓缩或稀释倍数
检测时间	单个样品（100个视野、40×物镜)≤20min

技术优势

进样方式灵活：有自动进样和手动进样两种模式，支持0.1ml计数框，智能化程度高。
检测通量高：自动进样可检测10路样本，手动进样也可检测8路样本，一键检测后无需人工再参与。
多景深扫描：采用高精度三轴载物台，多景深连续扫描，可得到不同液层的高清图片，为智能识别奠定基础。

识别种属多：可识别100个以上常见藻属，并根据本地藻属特点补充优化当地数据库。

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