浮游藻类在线智能检测仪

浮游藻类在线智能检测仪是基于深度深度学习算法的浮游植物在线智能鉴定设备，可实现样本的自动采集、自动过滤、自动固定、自动清洗、自动搅拌、自动进样、自动对焦、自动拍照、自动识别。

型号：

Alznjc-D300

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浮游藻类在线智能检测仪

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产品简介

技术参数

★水样处理：自动抽取水样、自动过滤大颗粒杂质、自动固定（鲁哥试剂）、自动浓缩、自动进样、自动清洗、废液回收。
检测频率：可设置。
成像装置：生物显微镜+高清相机；40×物镜，显微镜镜头附有镜头保护装置，防止碰撞。
相机：光传感器：CMOS（彩色）、像素：3000万像素、帧率30帧/秒、ISO感光度：等效于ISO200~ISO3200、曝光时间：0.1毫秒至15秒。
★检测通量：一次可进两路样品，作为平行样对比。
★扫描平台：高精度直线电机X-Y-Z扫描平台，（位移分辨率不大于0.1μm），可实现连续多液层自动扫描，获取不同液层高清藻类图像。
图像调整：可调整图片的对比度、亮度、曝光、增益、白平衡等。
检测时间：单个样品分析时间（100个视野、40×物镜)≤20min，检测视野数软件可调。
物种鉴别：基于深度学习人工智能算法的物种识别与计数。
属种数量：系统内含常见的100个以上属种淡水藻类的自动分类识别库。
★软件执行：软件可对显微镜、X-Y-Z平台、蠕动泵、搅拌器、取样针等进行控制，实现镜头移动、清洗、搅拌、水流速度、进样、检测等功能。软件界面可动态显示指令执行过程，动态展示上述功能状态。
实时浏览：软件界面可实时浏览当前视野画面，及当前视野多景深融合后检测结果。检测过程中可看到当前视野的实时结果，包括：种类、藻密度、生物量、占比和是否优势种等。
图片保存及定位：可保存每个视野不同景深图片，每个视野不同景深合成图片，合成图上显示识别结果，并具备图片定位功能，可通过藻类名称直接定位到其对应的原图和合成图。
分析结果：每个视野的物种的名称（到属）、细胞数、生物量；汇总识别出物种的中文名、拉丁名、优势种、位置信息等。在进行样品分析过程中，软件能够动态地显示当前视野下样品的藻类分析数据。可通过图表方式展示样品的物种多样性；计算Shannon-Wienner指数、Margalef丰富度指数、Pielou均匀度指数、Simpson生态优势度指数。
结果查询：检测完成后可自动生成饼状图或柱状图等图表数据，可通过检测时间，样品名称等搜索查询并导出成EXCEL格式报告。
★本地数据库：12个月的数据库定制化服务，免费提供远程协助指导服务。
配置：自动前处理装置；显微成像系统；电脑（Core i9处理器，RTX3050显卡，32GB内存，1TB硬盘，Windows 10操作系）；藻类智能识别软件。

性能指标

检测通量	2样品/次（平行样对比）
水样处理	自动取水、自动过滤大颗粒杂质、自动固定（鲁哥试剂）、自动浓缩、自动进样、自动清洗、废液回收
对焦方式	自动对焦
扫描方式	多景深扫描
显微镜	生物显微镜 400倍放大
相机	3000万像素 30帧/秒
物种鉴别	基于深度深度学习算法的智能鉴定
视野数	可设置
数据报表	属种、密度、生物量、Shannon-Wienner指数、Margalef指数、Pielou指数、Simpson指数等
检测范围	10⁵-10¹⁰
检测频率	可设置
检测时间	单个样品（100个视野、40×物镜)≤20min

技术优势

多景深扫描：采用高精度三轴载物台，多景深连续扫描，可得到不同液层的高清图片，为智能识别奠定基础。
识别种属多：可识别100个以上常见藻属，并根据本地藻属特点补充优化当地数据库。
全自动藻类监测：无人值守式在线监测，可远程监控藻类图像、藻密度、生物量、优势种数据。

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